BEISPIELE
WEIBULL-FIT
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Beispiel für
Weibull-Fitting
 

WindDataSuite beinhaltet ein Modul für das Fitting von gebinnten Windgeschwindigkeitsverteilungen an die Weibull-Verteilung. Die Anpassung kann für die 2-Parameter Weibull-Verteilung (Skalenparameter A, Formparameter k) und für die 3-Parameter Weibull-Verteilung (Skalenparameter A, Formparameter k, Verschiebungsparameter v0) berechnet werden.

Neben den Methoden über die lineare Regression und über das Maximum Likelihood-Modell kann die Weibull-Verteilung auch über die größtmögliche Annäherung an den Mittelwert bestimmt werden.

Im folgenden Beispiel wurden die gemessenen Windgeschwindigkeiten mit dem WindDataSuite-Modul zur Datenfilterung auf komplette Profile bis zu 150 m Höhe reduziert, dann bezüglich den Häufigkeiten der Windgeschwindigkeit gebinnt. Dann wurden die resultierenden gebinnten Häufigkeitsverteilungen mit dem Maximum-Likelihood-Modell an die 2-Parameter Weibull-Verteilungen angepasst.

 

Abb.1:
Häufigkeiten der Windgeschwindigkeiten
Abb.2:
Häufigkeiten der Windgeschwindigkeiten der angepassten Weibull-Verteilungen
Abb.3:
Gemessene und Weibull-angepasste Windgeschwindigkeiten
Abb.4:
Formparameter k der Weibull-Verteilungen

 

Datenumfang:
1 Jahr (365 Tage), Messintervall 10 Minuten
Bearbeitete Kanäle:
21 Höhenstufen der Windgeschwindigkeit, nur komplette Profile
Rechenzeit:
ausgehend von der Zeitreihe ca. 3 Sekunden
Bearbeitungszeit:
ausgehend von der Zeitreihe ca. 2 Minuten
© WIND DATA SUiTE - Dr. Helmut Frey      Zuletzt geändert am 09.07.2017