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Beispiel Für Weibull-Fit

WindDataSuite beinhaltet ein Modul für das Fitting von gebinnten Windgeschwindigkeitsverteilungen an die Weibull-Verteilung.
Die Anpassung kann für die 2-Parameter Weibull-Verteilung (Skalenparameter A, Formparameter k) und für die 3-Parameter Weibull-Verteilung (Skalenparameter A, Formparameter k, Verschiebungsparameter v0) berechnet werden.
Neben den Methoden über die lineare Regression und über das Maximum Likelihood-Modell kann die Weibull-Verteilung auch über die größtmögliche Annäherung an den Mittelwert bestimmt werden.
Im folgenden Beispiel wurden die gemessenen Windgeschwindigkeiten mit dem WindDataSuite-Modul zur Datenfilterung auf komplette Profile bis zu 150 m Höhe reduziert, dann bezüglich den Häufigkeiten der Windgeschwindigkeit gebinnt. Dann wurden die resultierenden gebinnten Häufigkeitsverteilungen mit dem Maximum-Likelihood-Modell an die 2-Parameter Weibull-Verteilungen angepasst.

Abb.1 Häufigkeiten v Abb.2 Häufigkeiten Weibull-v
Abb.1:  Häufigkeiten der Windgeschwindigkeiten
Abb.2:  Häufigkeiten der Windgeschwindigkeiten
der angepassten Weibull-Verteilungen
Abb.3 vgem, vwb Abb.4 Weibull-k
Abb.3:  Gemessene und Weibull-angepasste
Windgeschwindigkeiten
Abb.4:  Formparameter k der Weibull-Verteilungen
 
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Datenumfang : 1 Jahr (365 Tage), Messintervall 10 Minuten
Bearbeitete Kanäle : 21 Höhenstufen der Windgeschwindigkeit, nur komplette Profile
Rechenzeit : ausgehend von der Zeitreihe ca. 3 Sekunden
Bearbeitungszeit : ausgehend von der Zeitreihe ca. 2 Minuten